“可是我看论文这一章的神经网络就是这么搭的啊，并且从后面的讲解上看，这一层的功能正好和我想要的一样。”

虽然是自己教研室的甲方，李教授也在开会前就提醒过要态度好点，但事关自己教职能否落地，马清运可不会轻易就信了刘天阳的话。

至于为什么没有随口应一下，把这件事给糊弄过去，其实也很简单。

这可是学术上的问题，马清运作为一个已经踏入学术界的博士后，性格又很直，对此可是极其的较真。

他的态度：我不管你是内行还是装的，想要在这指点也很简单，先说服我！

不过和马清运心里想的不同，刘天阳此时内心却是纠结起来。

他最近研究深度学习多了，一时手痒，竟是没忍住说了两句，这下可该如何收场呢？

从这位马博士的反问上看，很明显他还只是那种只会照着别人参数稍微调一下的水平，对于神经网络的构建还只是门外汉。

但自己之前又打定主意不把人工智能相关的技术向吴奇透露，这次要是讲多了，万一吴奇让他做这个，又该怎么办呢？

刘天阳有些左右为难，他盯着文章上的公式，想要找个理由糊弄过去。

可看着看着，他突然发现自己进入了一个误区。

此深度学习，非彼深度学习也。

马清运如今研究的神经网络，和他之前在系统辅助下完成的神经网络，根本不是一个级别的东西。

神经网络的层级，神经元的数量，不同激活函数的运用，自动剪枝技术和‘丢出’操作的灵活选择。

方方面面，刘天阳构建的那個能够自主学习人类操作，并最终实现自动化生产的人工智能都要远超马清运现在用的这个。

其间差距，几乎可以说是天顶星人和山顶洞人的区别。