NeuroGrid Systems Inc. 神经格科技由一批曾参与dARpA（美国国防高级研究计划局）项目的工程师与斯坦福大学神经科学实验室的研究者联合创办。

其创立初衷并非军事目的，而是探索如何利用“分布式神经网络控制系统”改善人类生活质量。

公司最初的愿景是：

“通过低干预、高适配的神经控制接口，实现人脑对动物或机械设备的精准远程控制。”

该技术原计划用于三大方向：

1. 辅助肢体障碍者实现运动意图转译，提高康复效率；

2. 开发与军警单位协同的“神经意志群控系统”，以提升无人机协同效能；

3. 用于农业与灾害救援中的多目标动物控制，比如引导鸽群、犬群或昆虫进行地毯式搜寻。

早期的系统代号为“mindNet Systems” （心网系统），是公司在内部推动的一项名为“生物反馈主控工程（biofeedback mand Initiative）”的延伸实验。该实验致力于构建一个可远程控制小型群体生物（如鸟群、蝙蝠、昆虫）的网络体系，目的是用于探索、搜索与局部扰乱操作。实验初期表现出高度的控制精度，特别是在“基于神经节点同步频率”的定位导航模型中，取得了阶段性成果。

然而，随着军方密切关注，mindNet Systems （心网系统）项目被纳入国家安全框架，技术核心迅速进行封闭与加密，并被改造为适用于“战术级生物协同控制”的作战平台。

项目的军事化版本被重新命名为 Neurocore Systems（天脑系统），正式转由军方主导运作。

在末日爆发之后，该系统迅速被转化为一项“生物代理军”工程方案，目标是在传统军力崩溃、指挥体系瘫痪的极端环境下，组建一支无需后勤、无惧伤亡、彻底服从指令的“丧尸作战单元”。

天脑系统利用无线脑波诱导，强制干预丧尸的神经反射，形成“集群控制协议”。

其主要部署方向包括：

1. 作为军方控制区域（如官方避难所）的外围巡逻与战斗力量，压制入侵者；

2. 在敌对区域投放特定频率信号，远程引导“已植入节点”的丧尸群发动袭击；

3. 在多个避难所之间构建“丧尸防线”，阻断未经授权的人员流动；

文件中甚至提到，该系统初期版本是通过手动控制丧尸的方式，由控制器为媒介，但该版本风险高，控制精度不稳定，且高度依赖操作者的反应速度与指令执行能力。后续版本将逐步考虑整合AI技术，实现“高度智能化的尸群军团”。

看到这里，张砺不由回忆起一路上的种种。

肯塔基州时，遇到的所谓的”和平组织，他们使用的就是最初版本的天脑系统。

通过手动操作的控制器，释放特定频率的脑电波，勉强操纵周边的一部分丧尸——那是一种直接、粗暴、但极其依赖人工与设备的控制方式。

那种操控并不稳定，操作员一旦出错或者控制器故障，丧尸就可能失控反噬。

而现在，当他读到这份文档中的后续内容，他终于明白了。

原来——自己在佛罗里达州所遇到的AI体，正是天脑系统升级后的成果。

不再依赖人工，而是集成战术AI，具备决策、感知与环境评估能力，甚至能够调度丧尸资源，制定攻防路线。

张砺继续向下翻阅，很快在文件夹中发现了一份来自香槟市官方避难所b-11的系统日志。

根据记录，b-11避难所最初使用的是手动控制版本的天脑系统，通过控制器引导周边丧尸执行简单命令。但不久后，他们获得了升级后的系统模块，并接入了独立AI体——一个具备指令解析与决策能力的高级计算核心。

日志中提到，自从b-11启用AI体版本的天脑系统后，丧尸的控制精度和响应效率明显提升。原本需要多人操作的监控和调度系统，如今只需由AI进行远程指挥。

更重要的是，该AI具备“异常行为预判”机制，能够基于环境变化和丧尸群状态，主动调整策略，执行战术重组，维持整个避难所外围的生物安全封锁。